YouTube 假订阅、刷播放的痕迹
- 播放远低于订阅数。 YouTube 上 5 万–20 万订阅的频道，单条视频播放至少应有订阅数的 2%，低于 0.5% 为明显异常。Kolect 数据库里，5,000 订阅以上的频道有 11.7% 低于这条线，100 万订阅以上的有 20.8%。
- 有播放没人互动。 YouTube 观众本来就比 TikTok、Instagram 互动少，所以正常线更低：5 万–20 万订阅为播放的 0.5%。远低于它，说明播放不是来自感兴趣的人。
- 单条视频不合群。 某条视频播放远高于频道平时的水平，评论却没跟着涨，是刷播放最典型的痕迹。Kolect 的完整检测会给最近视频的播放稳定度打分。
- 订阅多、视频少。 视频不到 30 条、平均每条超过 2 万订阅，多半是买来的频道。
YouTube 没有“关注数”和“总获赞”，所以这两项检查不适用。
YouTube 上的检查项
| 检查项 | 能发现什么 | 5 万–20 万粉的正常线 |
|---|---|---|
| 播放 / 粉丝 | 粉丝根本不看：买粉最常见的痕迹 | 2%低于 0.5% 为明显异常 |
| 互动 / 播放 | 看了却几乎不互动：刷播放、受众不是真人 | 0.5% |
| 粉丝 / 作品 | 买来的号、二手号 | 作品不到 30 条且每条超过 2 万粉为存疑不到 10 条且超过 5 万为明显异常 |
| 点赞 / 播放 | 刷赞 | 不超过 25%超过 40% 为明显异常 |
| 播放稳定度 | 个别作品被刷量 | 0–1 分制下至少 0.1完整检测 |
| 受众地区 | 受众来自达人根本不做内容的国家 | 所在市场受众至少 10%AI 估算 · 完整检测 |
YouTube 不同粉丝量级的判定线
账号越大，能看到每条内容的订阅比例越小，所以判定线随量级调整：5,000–5 万 ×1.5，5 万–20 万 ×1，20 万–100 万 ×0.75，100 万以上 ×0.5。低于上面的数字为存疑，低于下面的明显异常线为明显异常。
| 检查项 | 5,000–5 万 | 5 万–20 万 | 20 万–100 万 | 100 万以上 |
|---|---|---|---|---|
| 播放 / 粉丝 | 3%明显异常 < 0.75% | 2%明显异常 < 0.5% | 1.5%明显异常 < 0.38% | 1%明显异常 < 0.25% |
| 互动 / 播放 | 0.75%明显异常 < 0.23% | 0.5%明显异常 < 0.15% | 0.38%明显异常 < 0.11% | 0.25%明显异常 < 0.07% |
YouTube 上的正常播放 / 订阅（Kolect 数据库里有播放数据的 YouTube 账号，中位数和中间一半区间）
| 平台 | 尾部1 万以下 | 小微1 万–10 万 | 腰部10 万–50 万 | 肩部50 万–100 万 | 头部100 万以上 |
|---|---|---|---|---|---|
| YouTube | 34.1%11.7%–83.2% | 19.2%7.74%–43.9% | 9.73%3.61%–25.5% | 6.59%2.14%–19.7% | 4.59%1.30%–14.4% |
分数怎么算
每项存疑扣 10 分，明显异常扣 25 分；播放 / 订阅低于明显异常线的五分之一，单项扣 50 分。80–100 分低风险，55–79 分中风险，55 分以下高风险。订阅少于 5,000、或有播放的作品少于 5 条的账号不下结论。判定线有意定得偏低，宁可漏掉一些，也不误伤真实达人。三个平台放在一起看，见假粉检测工具。
在 Kolect 上一次检完整个名单
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